WAIC感想

1. 所有人都在FOMO

不只厂商，很多非行业的大众也开始fomo

一个不太恰当的类比，各种厂商排满长龙的打卡领奖区是某种fomo情绪的具身体现。

2. 老登企业的AI想象很无聊

大量传统企业的做法都很相似：把自己的数据接入大模型，进行本地部署，再做知识库、智能问答或工作流，本质vibe coding产品。

很无聊。

3. 具身智能骗子太多

具身智能是现场最热门的方向没有之一，也是最具噱头和传播力的

但目前很多所谓的具身智能，本质上仍然是传统机器人套上了新的概念。展示的内容往往是一些工厂自动化设施、机械臂，却声称自己是具身智能。或许是我对具身智能的理解有狭隘。

很多真正在踏实做数据采集、算法优化的展商反而没怎么过分吹自己的“具身智能”

4. infra层百花齐放

做芯片、算力相关的infra层百花齐放，从基础的算力资源差异、到算法差异、芯片架构差异，再往上到系统设计差异，infra圈打得不亦乐乎并且很有趣。

5. startup到底靠什么

在初创企业展区里，单纯做应用开发的公司越来越少，强调论文、渠道、Benchmark 排名和技术指标的公司越来越多。

未来的 AI 初创企业必须至少掌握一种独特资源，neo lab、researcher founder、taste等概念都是在说这件事

现场看到很多做ai生成视频的项目成品至少在我看来很丑陋，我始终认为如果founder对image 2，seedance之类模型一轮出的产品感到满足的话，就不应该做相关创业。

chatcut产品做的好也和其founder的导演背景不无关系。

现场还有很多针对B端办公场景的SaaS产品，本人拙见是其窗口正在快速关闭。AI-native开发自己内部工具的成本越来越低，至少看到的很多产品在我们公司里都可以或者已经依靠codex+飞书实现平替。传统企业的AI转型也只有那么一阵，当模型能力足够强时，传统企业内部一定会更偏向于自己搭建系统。得加速了：尽快占领场景、嵌入工作流并形成迁移成本。